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miércoles, diciembre 4, 2024
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    Las computadoras cuánticas de IBM ahora terminan algunas tareas en horas

    Por mucho que las computadoras cuánticas hayan mejorado, están lejos de tomar las riendas de las computadoras convencionales en algunas situaciones. Sin embargo, IBM podría haberlos hecho más prácticos.

    El pionero de la tecnología ha encontrado una manera de combinar un nuevo entorno de ejecución de programas, Qiskit, con un equilibrio de computación “clásica” y cuántica para ofrecer una aceleración 100 veces mayor para tareas que dependen de la ejecución de circuitos iterativos. Los cálculos que llevan meses ahora tomarán solo horas, dijo IBM.

    Qiskit por sí solo permite que más circuitos se ejecuten a una velocidad “mucho más rápida” y puede almacenar programas cuánticos para que otros usuarios puedan ejecutarlos. Sin embargo, también carga programas en hardware convencional junto a las máquinas cuánticas. Te preguntaras, cómo es esto posible?: el movimiento está destinado a reducir la latencia entre la computadora de un usuario y el chip cuántico.

    IBM espera lanzar Qiskit en algún momento de 2021. Su hoja de ruta también tiene sistemas cuánticos que manejan una gama más amplia de circuitos y, por lo tanto, una gama más amplia de desafíos informáticos para 2022. Los nuevos sistemas de control y bibliotecas en 2023 ayudarán a IBM a alcanzar su objetivo de ejecutar sistemas. con 1,000 o más qubits, acercando a la empresa a una “ventaja cuántica” donde la tecnología puede manejar al menos algunas tareas de manera más eficiente o rentable que el hardware tradicional.

    La empresa se apresuró a reconocer que queda un largo camino por recorrer. Comparaba la tecnología cuántica actual con las primeras computadoras , es decir, requerían mucha programación manual y llevaban años completar cargas de trabajo que ahora parecen triviales. Idealmente, Qiskit y el hardware mejorado conducirán a un día en el que cualquiera pueda utilizar la computación cuántica, incluso si es a través de un mainframe distante.

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